Methoden en technieken: standaardisatie
De omvang en de leeftijdsverdeling van de bevolking verschillen per regio en land. Daarnaast treden in de loop van de tijd veranderingen op in de omvang en leeftijdsverdeling. Om ziekte- en sterftecijfers van verschillende regio’s en landen, of van opeenvolgende jaren met elkaar te kunnen vergelijken, wordt hier rekening mee gehouden. Daarbij worden de cijfers gecorrigeerd voor deze verschillen of veranderingen in de bevolking. Hierbij wordt uitgegaan van de omvang en de leeftijdsverdeling van een gekozen standaardpopulatie. Dit wordt standaardisatie genoemd.
Nivel Zorgregistraties eerste lijn: chronische aandoeningen en multimorbiditeit
Selectie van 109 chronische aandoeningen
De prevalentie (Het aantal gevallen of personen met een bepaalde ziekte op een bepaald moment (punt-prevalentie), ooit in het leven (lifetime prevalentie) of in een bepaalde periode, bijvoorbeeld per jaar (periode-prevalentie), absoluut of relatief.) van chronische aandoeningen en multimorbiditeit is berekend op basis van de registraties van huisartspraktijken die deelnemen aan de Nivel Zorgregistraties eerste lijn. Hierbij is een selectie gemaakt van 109 chronische aandoeningen met ieder een eigen ICPC (International Classification of Primary Care)-1-code (zie tabel).
Voor een toelichting op de berekening van de prevalentie van aandoeningen verwijzen wij naar de website van het Nivel: Nivel Zorgregistraties eerste lijn - Methoden - Incidentie/prevalentie.
Selectie van 109 chronische aandoeningen, inclusief ICPC-1-codes.
ICPC-1-code |
Omschrijving |
---|---|
A28 | Functiebeperking/handicap |
A79 | Maligniteit met onbekende primaire lokalisatie |
A90 | Multiple aangeboren afwijkingen |
B28 | Functiebeperking/handicap bloed/lymfestelsel |
B72 | Ziekte van Hodgkin |
B73 | Leukemie |
B74 | Andere maligniteit bloed/lymfestelsel |
B78 | Erfelijke hemolytische anemie |
B79 | Andere aangeboren afwijking bloed/lymfestel |
B83 | Purpura/stollingsstoornis/afwijkende trombocyten |
B90 | HIV-infectie (AIDS/ARC) |
D28 | Functiebeperking/handicap spijsverteringsorganen |
D74 | Maligniteit maag |
D75 | Maligniteit colon/rectum |
D76 | Maligniteit pancreas |
D77 | Andere/niet-gespecif. maligniteit spijsverteringsorganen |
D81 | Aangeboren afwijking(en) spijsverteringsorganen |
D92 | Diverticulose/diverticulitis |
D94 | Colitis ulcerosa/chronische enteritis (regionalis) |
D97 | Cirrose/andere leverziekte |
F28 | Functiebeperking/handicap oog/adnexen |
F81 | Andere aangeboren afwijking(en) oog/adnexen |
F83 | Retinopathie |
F84 | Maculadegeneratie (Is een afbraakproces van het centrale deel van het netvlies (gele vlek of macula), dat meestal op hogere leeftijd ontstaat. ) |
F91 | Refractie afwijking(en) |
F93 | Glaucoom/verhoogde oogdruk |
F94 | Blindheid (elke graad/vorm) |
H28 | Functiebeperking/handicap oor |
H80 | Aangeboren afwijking(en) oor |
H83 | Otosclerose |
H84 | Presbyacusis |
H85 | Akoestisch letsel/lawaaidoofheid |
H86 | Doofheid/slechthorendheid |
K28 | Functiebeperking/handicap hartvaatstelsel |
K73 | angeboren afwijking(en) hartvaatstelsel |
K74 | Angina pectoris |
K76 | Andere/chronische ischemische hartziekte |
K77 | Decompensatio cordis |
K82 | Cor pulmonale |
K86 | Essentiële hypertensie (hoge bloeddruk ) zonder orgaanbeschadiging |
K87 | Hypertensie met orgaanbeschadiging/secundaire hypertensie |
K90 | Cerebrovasculair accident (CVA (Een cerebrovasculair accident (CVA), in de volksmond 'beroerte', is een acute medische aandoening die gekenmerkt wordt door een plotselinge verstoring van de doorbloeding van de hersenen. De term betekent letterlijk ongeluk (accident) van de bloedvaten (vasculair) van de hersenen (cerebrum).)) |
K91 | Atherosclerose (Een vernauwing van de slagaders als gevolg van plaquevorming en trombusvorming.) [ex. K76,K90] |
K92 | Andere ziekte(n) perifere arteriën |
L28 | Functiebeperking/handicap bewegingsapparaat |
L82 | Aangeboren afwijking(en) bewegingsapparaat |
L84 | Artrose/spondylose wervelkolom |
L85 | Verworven afwijking(en) wervelkolom |
L88 | Reumatoïde arthritis/verwante aandoening(en) |
L89 | Coxartrose |
L90 | Gonartrose |
L91 | Andere artrose/verwante aandoening(en) |
L95 | Osteoporose |
L98 | Verworven afwijking(en) extremiteiten |
N28 | Functiebeperking/handicap zenuwstelsel |
N70 | Poliomyelitis/andere enterovirus infectie |
N74 | Maligniteit zenuwstelsel |
N85 | Aangeboren afwijking(en) zenuwstelsel |
N86 | Multiple sclerose |
N87 | Parkinsonisme, ziekte van Parkinson |
N88 | Epilepsie (alle vormen) |
P28 | Functiebeperking/handicap psychische ziekte |
P70 | Seniele dementie/Alzheimer |
P72 | Schizofrenie |
P80 | Persoonlijkheids-/karakterstoornis |
P85 | Mentale retardatie/intellectuele achterstand |
R28 | Functiebeperking/handicap luchtwegen |
R84 | Maligniteit bronchus/long |
R85 | Andere maligniteit luchtwegen |
R89 | Aangeboren afwijking(en) luchtwegen |
R91 | Chronische bronchitis/bronchiëctasieën |
R95 | Emfyseem/COPD (Chronic obstructive pulmonary disease (Chronische obstructieve longziekten)) |
R96 | Astma |
S28 | Functiebeperking/handicap huid/subcutis |
S77 | Maligniteit huid/subcutis |
S81 | Hemangioom/lymfangioom |
S83 | Andere aangeboren afwijking(en) huid/subcutis |
S87 | Constitutioneel eczeem |
S91 | Psoriasis (met of zonder artropathie) |
T28 | Funct.beperking/handicap endocr. klieren/metabolisme/voeding |
T71 | Maligniteit schildklier |
T78 | Persisterende ductus thyreoglossus/cyste |
T80 | Andere aangeboren afwijking endocriene klieren/metabolisme |
T81 | Struma/noduli [ex. T85,T86] |
T86 | Hypothyreoïdie/myxoedeem |
T90 | Diabetes mellitus |
T92 | Jicht |
T93 | Vetstofwisselingsstoornis(sen) |
U28 | Functiebeperking/handicap urinewegen |
U75 | Maligniteit nier |
U76 | Maligniteit blaas |
U77 | Andere maligniteit urinewegen |
U85 | Aangeboren afwijking(en) urinewegen |
U88 | Glomerulonephritis/nefrose |
W28 | Functiebeperking/handicap ten gevolge van zwangerschap |
W72 | Maligniteit in verband met zwangerschap |
W76 | Zwangerschap complicerende aangeboren afwijking moeder |
X28 | Functiebeperking/handicap geslachtsorganen vrouw |
X75 | Maligniteit cervix uteri |
X76 | Maligniteit borst vrouw |
X77 | Andere maligniteit geslachtsorganen vrouw |
X83 | Aangeboren afwijking(en) geslachtsorganen vrouw |
X88 | Fibroadenoom/polycystische afwijking borsten |
Y28 | Functiebeperking/handicap geslachtsorganen man |
Y77 | Maligniteit prostaat |
Y78 | Andere maligniteit geslachtsorganen/borsten man |
Y82 | Hypospadie |
Y84 |
Andere aangeboren afwijking(en) geslachtsorganen/borsten man |
Z28 | Sociale functiebeperking/handicap |
Gezondheidsmonitor Volwassenen: chronische ziekten en multimorbiteit
Cijfers over chronische ziekten zijn van 2012 niet te vergelijken met die van 2016, 2020 en 2022 vanwege wijziging in vraagstelling. In 2012 werden ziekten gevraagd doormiddel van onderstaande lijst.
- een beroerte, hersenbloeding of herseninfarct
- een hartinfarct;
- een andere ernstige hartaandoening zoals hartfalen (Hartfalen (decompensatio cordis) is het best te omschrijven als een klinisch syndroom dat bestaat uit een combinatie van klachten en verschijnselen die direct of indirect het gevolg zijn van een tekortschietende pompfunctie van het hart. ) of angina pectoris;
- kanker;
- migraine of regelmatig ernstige hoofdpijn;
- hoge bloeddruk;
- vernauwing van de bloedvaten in de buik of de benen;
- astma of COPD;
- psoriasis;
- chronisch eczeem;
- duizeligheid met vallen;
- ernstige of hardnekkige darmstoornis, langer dan 3 maanden;
- onvrijwillig urineverlies;
- gewrichtsslijtage van heupen of knieën;
- chronische gewrichtsontsteking;
- ernstige of hardnekkige aandoening van de rug;
- een ernstige of hardnekkige aandoening van nek of schouder;
- een andere ernstige of hardnekkige aandoening van elleboog, pols of hand;
- of suikerziekte. Bij suikerziekte is niet aan de periode van 12 maanden gerefereerd, bij de andere ziekten wel.
De vraag in 2016, 2020 en 2022 is beperkter dan in 2012. In 2016, 2020 en is gevraagd “Heeft u één of meer langdurige ziekten of aandoeningen?” Langdurig is (naar verwachting) 6 maanden of langer. Er worden geen ziekten of aandoeningen gevraagd.
Regionale verschillen: verschil in wijkcijfers
Verschillende GGD (Gemeentelijke of Gemeenschappelijke Gezondheidsdienst )’en hebben voor de Gezondheidsmonitor 2016 de steekproef opgehoogd om voldoende respondenten te hebben om cijfers op wijkniveau te kunnen presenteren. Omdat deze cijfers op een andere manier zijn berekend, kunnen ze afwijken van de cijfers die hier worden gepresenteerd. Niet alleen het onderliggende model is anders, ook het aantal achtergrondkenmerken dat wordt gebruikt verschilt; bij de RIVM (Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu) schattingen wordt meer informatie over de bevolking gebruikt. Over het algemeen leiden de RIVM schattingen tot kleinere verschillen tussen gebieden dan de cijfers die verkregen zijn door middel van weegmethoden.
Hieronder vindt u een lijstje van GGD'en met eigen wijkcijfers:
- GGD Amsterdam (gemeente Diemen en Aalsmeer), zie https://www.ggdgezondheidinbeeld.nl/ of neem contact op.
- GGD Brabant Zuidoost, GGD West-Brabant, GGD Hart voor Brabant, zie: https://brabantscan.nl/.
- GGD Hart voor Brabant, zie https://www.ggdhvb.nl/onderzoek/nieuws/2018/03/Veel-sociale-participatie....
- GGD Hollands-Midden, zie: https://www.ggdhm.nl/gemeenten/item/gemeenten/mijn-gemeente.
- GGD Hollands Noorden, zie https://ggdhn.buurtmonitor.nl/ of neem contact op.
- GGD Kennemerland, zie www.gezondheidsatlaskennemerland.nl.
- GGD Limburg-Noord, zie https://vrln.databank.nl/dashboard of neem contact op.
- Gemeente Utrecht, zie https://www.volksgezondheidsmonitor.nl/ of neem contact op.
- GGD Regio Utrecht (met uitzondering van gemeente Utrecht), zie www.ggdatlas.nl.
Regionale verschillen: Schattingen per wijk
Aanleiding
Vanwege de decentralisaties in het sociaal domein is steeds meer informatie nodig over gezondheid gerelateerde indicatoren op kleinere geografische niveaus. Daarom heeft het RIVM een model ontwikkeld om cijfers te kunnen berekenen op wijk- en buurtniveau op basis van de Gezondheidsmonitor Volwassenen en Ouderen van GGD’en, CBS (Centraal Bureau voor de Statistiek) en RIVM. Ondanks dat de Gezondheidsmonitor een enorm databestand is, bevat het onvoldoende respondenten om met behulp van weegmethoden cijfers te berekenen voor alle wijken en buurten in Nederland. In 2012 zijn de eerste wijk- en buurtcijfers gepresenteerd. Op basis van de Gezondheidsmonitor 2016 zijn nieuwe cijfers berekend.
Methode
In het kader van de Gezondheidsmonitor zijn via vragenlijsten gegevens over gezondheid en leefstijl verzameld over volwassenen van 19 jaar en ouder. De ruim 457.000 deelnemers aan de Gezondheidsmonitor zijn anoniem in een beveiligde omgeving gekoppeld aan registratiebestanden van het CBS. Deze bestanden bevatten informatie over een reeks achtergrondkenmerken, zoals leeftijd, geslacht, herkomst, huishoudsamenstelling, opleidingsniveau, inkomen en woningtype. Er is een statistisch model gebruikt om de gezondheid en leefstijl te relateren aan deze achtergrondkenmerken. Ook wordt informatie uit de naastgelegen gebieden meegenomen. Door middel van deze relatie is het daarna mogelijk om voor alle volwassenen hun verwachte gezondheid en leefstijl te berekenen. De uitkomsten worden vervolgens gemiddeld over de betreffende wijk of buurt.
Schattingen
De cijfers op wijk- en buurtniveau moeten met voorzichtigheid worden gebruikt. Met het model wordt de werkelijkheid zo goed mogelijk benaderd, maar de cijfers blijven schattingen van de werkelijkheid. Daarom worden de uitkomsten ook als hele cijfers (dus zonder decimalen) gepresenteerd.
De cijfers uit de Gezondheidsmonitor die zijn verkregen met behulp van weegmethoden zijn echter ook een benadering van de werkelijkheid. De weging is nodig vanwege o.a. selectieve non-respons. Net zoals bij de berekeningen van de wijk- en buurtcijfers zijn de weegfactoren van het CBS ook gebaseerd op achtergrondkenmerken van de respondenten.
Verschil tussen cijfers
Verschillende GGD’en hebben voor de Gezondheidsmonitor 2016 de steekproef opgehoogd om voldoende respondenten te hebben om cijfers op wijkniveau te kunnen presenteren. Omdat deze cijfers op een andere manier zijn berekend, kunnen ze afwijken van de cijfers die hier worden gepresenteerd. Niet alleen het onderliggende model is anders, ook het aantal achtergrondkenmerken dat wordt gebruikt verschilt; bij de RIVM schattingen wordt meer informatie over de bevolking gebruikt. Over het algemeen leiden de RIVM schattingen tot kleinere verschillen tussen gebieden dan de cijfers die verkregen zijn door middel van weegmethoden.
Let op: de gepresenteerde gemeentecijfers zijn berekend via de weegmethode van het CBS. De gepresenteerde wijk- en buurtcijfers zijn daardoor niet direct vergelijkbaar met deze gemeentecijfers.
- GGD Amsterdam (gemeente Diemen en Aalsmeer), zie https://www.ggdgezondheidinbeeld.nl/of neem contact op.
- GGD Brabant Zuidoost, GGD West-Brabant, GGD Hart voor Brabant, zie: https://brabantscan.nl/.
- GGD Hart voor Brabant, zie https://www.ggdhvb.nl/onderzoek/nieuws/2018/03/Veel-sociale-participatie....
- GGD Hollands-Midden, zie: https://www.ggdhm.nl/gemeenten/item/gemeenten/mijn-gemeente.
- GGD Hollands Noorden, zie https://ggdhn.buurtmonitor.nl/ of neem contact op.
- GGD Kennemerland, zie www.gezondheidsatlaskennemerland.nl.
- GGD Limburg-Noord, zie https://vrln.databank.nl/dashboard of neem contact op.
- Gemeente Utrecht, zie https://www.volksgezondheidsmonitor.nl/ of neem contact op.
- GGD Regio Utrecht (met uitzondering van gemeente Utrecht), zie https://ggdru.buurtmonitor.nl/.
Grote aantallen nodig
Voor het doen van dit soort schattingen zijn grote aantallen respondenten nodig. Het is dus niet zo dat het ontwikkelde model de Gezondheidsmonitors kan vervangen. Hoe meer respondenten er zijn, hoe minder er geschat hoeft te worden en hoe beter de cijfers zijn.
Samenwerking
De cijfers zijn berekend in het kader van het Strategisch Programma RIVM (SPR), een programma voor onderzoek, innovatie en kennisontwikkeling. Een werkgroep van epidemiologen van GGD’en en GGD GHOR (Geneeskundige Hulpverleningsorganisatie in de Regio) NL is er bij betrokken.
Meer weten?
Een uitgebreide toelichting op de gebruikte methode is beschreven in een artikel (van de Kassteele et al. 2017 (van de Kassteele, J, Zwakhals, L, Breugelmans, O, Ameling, C, van den Brink, C., Estimating the prevalence of 26 health-related indicators at neighbourhood level in the Netherlands using structured additive regression (2017))
). Voor de cijfers van 2016 zijn enkele aanpassingen gedaan aan het model.
Voor vragen kunt u contact opnemen met carolien.van.den.brink@rivm.nl.